实现虚拟输出队列调度的神经网络方法

被引:3
作者
张便利
常胜江
李江卫
熊涛
郜洪云
申金媛
张延炘
机构
[1] 南开大学现代光学研究所教育部光电信息技术重点实验室
[2] 南开大学出版社
[3] 郑州大学信息工程学院
关键词
Hopfield神经网络(HNN); 虚拟输出队列(VOQ); 队列优先级函数;
D O I
10.16136/j.joel.2005.11.013
中图分类号
TP391.9 [计算机仿真];
学科分类号
080203 ;
摘要
基于虚拟输出队列(VOQ)缓存的Crossbar交换结构,提出了一种Hopfield神经网络(HNN)控制的信元交换调度方法。通过选取合适的能量函数,并在其中采用一种新的队列优先级函数,实现了信元的高效交换控制。计算机模拟结果表明,该算法可以将吞吐率提高到0.998,信元丢失率大大降低,时延特性也有很大改善。
引用
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