基于小波降噪的经验模式分解方法研究

被引：2

作者：

林瑞霖 ^{[1
]}

孙云岭 ^{[1
]}

孟祥东 ^{[2
]}

机构：

[1] 海军工程大学船舶与动力学院

[2] 中国人民解放军部队技术监测室

来源：

关键词：

经验模式分解; 小波降噪; 模态混叠;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB535 [振动和噪声的控制及其利用];

学科分类号：

083002 ; 120402 ;

摘要：

通过正常工况下的转子位移信号,分析不同幅值噪声对经验模式分解(EMD)分解的影响。对于幅值较小的随机噪声,EMD分解可以自适应地将主要特征信息从噪声中分解出来。而对于幅值较大的噪声,小波降噪的EMD分解则可以有效避免模态间能量泄漏,从而得到准确的分析结果。

引用

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页数：3

共 4 条

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