基于加权表决的决策层融合多系统调制识别

被引：4

作者：

程汉文 ^{[1
]}

陈亮 ^{[2
]}

吴乐南 ^{[3
]}

机构：

[1] 防空兵指挥学院

[2] 江苏大学机械工程学院

[3] 东南大学信息科学与工程学院

来源：

系统工程与电子技术 | 2010年 / 32卷 / 02期

关键词：

调制识别; 信息融合; 加权表决法; 合作对策;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.3 [调制理论];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

利用信息融合技术研究多系统调制识别问题,提出一种加权表决融合算法。该算法首先定义系统对识别结果的贡献度,用来描述多个系统的联合对识别性能的提升,并将其作为分配权重的依据。然后将这种多系统识别问题建模为合作对策模型,利用合作对策的Shapley值来决定各系统的权重。最后通过所提出的加权表决算法,对多个系统的调制方式判决结果进行决策层融合。计算机仿真表明该算法有助于提高调制识别的性能。

引用

页码：342 / 345

页数：4

共 7 条

[1] 一种基于灰色定权聚类的决策层融合目标识别算法 [J].