对数极坐标变换域下互信息图像配准方法

被引:9
作者
许俊泽
胡波
林青
机构
[1] 复旦大学电子工程系
关键词
图像配准; 对数极坐标变换; 互信息; 大尺度;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
当待配准中的图像中存在较大的尺度变换时,传统的图像互信息配准方法对图像尺度变换参数很敏感,易于在优化搜索时陷入局部极值点,配准效果不好。文中提出基于对数极坐标(log-polar)域的图像配准方法,它较好地分离了图像缩放参数和图像旋转参数的相互影响。仿真结果表明,该方法在大尺度图像配准场合应用时比通常的互信息方法有更高的精度和鲁棒性。
引用
收藏
页码:289 / 293
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]   Multimodal image registration using floating regressors in the joint intensity scatter plot [J].
Orchard, Jeff .
MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2008, 12 (04) :385-396
[2]   Maximum distance-gradient for robust image registration [J].
Gan, Rui ;
Chung, Albert C. S. ;
Liao, Shu .
MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2008, 12 (04) :452-468
[3]  
Multi-modal volume registration by maximization of mutual information[J] . William M. Wells,Paul Viola,Hideki Atsumi,Shin Nakajima,Ron Kikinis.Medical Image Analysis . 1996 (1)