关于社会选择函数的一些结果——基于神经元理论处理

被引:2
作者
罗晓
罗大文
机构
[1] 清华大学自动化系
[2] 四川米易县文教局
关键词
选择函数; 和型Fuzzy合理; 感知器; 学习算法;
D O I
10.13587/j.cnki.jieem.1993.03.007
中图分类号
学科分类号
摘要
本文在[1]的基础上研究了一类单值选择函数的和型Fuzzy实现的有关问题,首次将此类问题转化为神经元理论中的感知器模型。本文在有限社会状态集合的情形,给出了单值选择函数是和型Fuzzy可实现的一个充要条件;并给出了相关几何描述结论;借助于感知器的学习算法规则给出了单值选择函数的和型Fuzzy实现的有效算法;最后还给出了一个具体例子。
引用
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共 2 条
[1]  
Perceptrons. Minsky S,Papert S. . 1968
[2]  
Social choice and individual value. Arrow K J. . 1963