基于矩阵聚类的协作过滤算法

被引：3

作者：

高凤荣 ^{[1
]}

邢春晓 ^{[1
]}

杜小勇 ^{[2
]}

王珊 ^{[2
]}

机构：

[1] 清华大学信息技术研究院

[2] 中国人民大学信息学院

来源：

关键词：

协作过滤; 聚类分析; 稀疏矩阵; 个性化服务;

D O I：

10.13245/j.hust.2005.s1.072

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

通过分析现有的协作过滤技术,提出了基于矩阵聚类的协作过滤算法,把矩阵聚类算法和协作过滤相结合,自动划分原始用户———资源评分矩阵,依据划分后的子数据矩阵生成推荐结果.实验结果表明,提出的基于矩阵聚类的协作过滤算法优于传统协作过滤算法,减少了近邻搜索范围,提高了算法的推荐精度.

引用

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