学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于改进神经网络的实验方案优选系统
被引:1
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
潘丹
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
罗干英
黄茜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华南理工大学电子与通信工程系
黄茜
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
肖诗铁
机构
:
[1]
华南理工大学电子与通信工程系
来源
:
暨南大学学报(自然科学与医学版)
|
1998年
/ 01期
关键词
:
神经网络;活化函数;自适应;实验方案优选;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
构造了一类新的高效分段活化函数,很好地解决了BP算法学习收敛速度慢的问题,并提出了一种自适应调整网络参数的新算法,从而大大提高了算法的学习效率和综合性能.
引用
收藏
页码:81 / 87
页数:7
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据