径向基函数(RBF)网络在入侵检测中的应用

被引：5

作者：

唐正军

刘代志

机构：

[1] 上海交通大学现代通信研究所

[2] 第二炮兵工程学院室上海

[3] 西安

来源：

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

入侵检测; RBF网络; 训练;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

近年来，BP神经网络因为技术成熟在入侵检测中得到了若干应用，但是其本身所具有的局部极小性质限制了检测性能的提高。针对RBF神经网络所具有的最优逼近性质，对其在入侵检测中的应用作了研究。实验证明，RBF网络能够提高入侵检测性能。

引用

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