核独立成分分析在图像处理中的应用

被引：7

作者：

陈敏 ^{[1
]}

江云菲 ^{[2
]}

习鑫 ^{[1
]}

刘志刚 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京师范大学遥感科学国家重点实验室

[2] 北京师范大学信息科学与技术学院

来源：

计算机应用研究 | 2008年 / 01期

关键词：

核独立成分分析; 图像处理; 遥感影像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

简要介绍了盲源分离技术和独立成分分析的基本思想。阐述和讨论了核函数和核独立成分分析(KI-CA)的基本原理,详细介绍了基于核典型相关性分析的核独立成分分析的基本算法。用KICA对一维混合信号的分离进行了模拟实验,目的是验证KICA的优越性能。之后通过实验分别讲述了KICA在自然图像和遥感影像处理的应用。最后指出了ICA所固有的分离结果的序号和幅度不确定性的问题。实验表明,KICA能够很好地分离混合图像,而且经处理的遥感影像能够更清晰地反映地表情况。

引用

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