基于遗传动态模糊聚类的道路交通状态判定方法

被引：50

作者：

任其亮 ^{[1
]}

谢小淞 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆交通学院,运输学院

[2] 西南交通大学运输学院

来源：

交通运输工程与信息学报 | 2007年 / 03期

关键词：

动态模糊聚类; 遗传算法; 交通流; 交通拥挤;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

针对当前城市道路交通状态判定时采用的模糊c均值聚类(FCM)和c均值聚类等方法的有效性较差的状况,提出了一种基于遗传算法的动态模糊聚类方法,通过计算交通流参数之间的模糊相似性,不失真地反映它们之间的内在关联,同时将交通流参数之间的模糊相似性映射到样本之间的欧氏距离,即将高维样本映射到二维平面,利用遗传算法不断优化两者之间的映射,使交通流参数之间的欧氏距离逐步趋近于其模糊相似性,实现动态模糊聚类,仿真实验结果证明了该方法的可行性和有效性。

引用

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