利用机器视觉识别杂草图像特征的研究进展

被引：4

作者：

马兆敏

胡波

黄玲

李克俭

机构：

[1] 广西工学院电子信息与控制工程系

来源：

安徽农业科学 | 2008年 / 07期

关键词：

杂草; 图像; 特征;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2008.07.130

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

总结了近年来利用机器视觉识别杂草中所使用颜色、形状、纹理等图像特征的研究进展,提出了今后相关技术的一些研究方向和方法。

引用

页码：2613 / 2614+2639 +2639

页数：3

共 11 条

[1] 杂草识别中颜色特征和阈值分割算法的优化 [J].

毛罕平 ;

胡波 ;

张艳诚 ;

钱丹 ;

陈树人 .

农业工程学报, 2007, (09) :154-158

[2] 玉米苗期杂草的计算机识别技术研究 [J].

龙满生 ;

何东健 .

农业工程学报, 2007, (07) :139-144

[3] 基于纹理和位置特征的麦田杂草识别方法 [J].

曹晶晶 ;

王一鸣 ;

毛文华 ;

张小超 .

农业机械学报, 2007, (04) :107-110

[4] 基于二维直方图的杂草图像分割算法 [J].

胡波 ;

毛罕平 ;

张艳诚 .

农业机械学报, 2007, (04) :199-202

[5] 基于颜色分量运算与色域压缩的杂草实时检测方法 [J].

周平 ;

汪亚明 ;

赵匀 .

农业机械学报, 2007, (01) :116-119

[6] 基于图像分析的杂草分形维数计算 [J].

李志臣 ;

姬长英 .

农业工程学报, 2006, (11) :175-178

[7] 结合颜色和形态特征的杂草实时识别方法 [J].

刘洪臣 ;

陈忠建 ;

冯勇 .

光电工程, 2006, (07) :96-100

[8] 基于机器视觉的苗期杂草实时分割算法 [J].

毛文华 ;

王一鸣 ;

张小超 .

农业机械学报, 2005, (01) :83-86

[9] Weed classification by active shape models [J].

Sogaard, HT .

BIOSYSTEMS ENGINEERING, 2005, 91 (03) :271-281

[10] Evaluation of neural-network classifiers for weed species discrimination [J].

Burks, TF ;

Shearer, SA ;

Heath, JR ;

Donohue, KD .

BIOSYSTEMS ENGINEERING, 2005, 91 (03) :293-304

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