考虑模糊需求的多式联运路径优化

被引：26

作者：

于雪峤 ^{[1
]}

郎茂祥 ^{[1
,2
]}

王伟哲 ^{[1
]}

于潇 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京交通大学交通运输学院

[2] 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室

[3] 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所

来源：

北京交通大学学报 | 2018年 / 03期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

综合交通运输; 路径规划; 模糊需求; 时间窗;

D O I：

暂无

中图分类号：

F512.4 [联合运输];

学科分类号：

020205 ; 082303 ; 1201 ; 0202 ;

摘要：

多式联运可有效降低物流成本,提高物流效率.本文构建了基于运量不确定的多式联运网络规划,以节点作业时间窗和运输时限客户满意度为约束,建立了以总费用最低为目标的多式联运路径优化模型,从运输路径和运输方式两个维度选择广义最短路径.应用Lingo 12.0实现模型的求解,实验结果表明了多式联运相较单一运输方式在运输时间与费用上的优越性,并应用灵敏度分析法,对比了仅考虑运输时限约束时客户满意度的变化,展示了运量的不确定性及运输弧与节点能力对路径规划产生的影响,揭示了客户满意度、网络能力、运输路径与费用等因素的相互关系,验证了所建模型的合理性.

引用

页码：23 / 29+36 +36

页数：8

共 7 条

[1] 基于碳减排政策的多式联运运输方式选择优化模型 [J].

陈雷 ;

林柏梁 ;

王龙 ;

温旭红 ;

李建 .

北京交通大学学报, 2015, 39 (03) :70-75

[2] 基于动态蚁群算法的集装箱国际多式联运路径优化研究 [J].

刘维林 .

北京交通大学学报(社会科学版), 2012, 11 (03) :57-62

[3] 一种多式联运网络的最优分配模式研究 [J].

张建勇 ;

郭耀煌 .

铁道学报, 2002, (04) :114-116

[4]

基于运输情景的多式联运路径规划优化建模方法研究[D]. 孙岩.北京交通大学. 2017

[5]

考虑模糊需求的多式联运路径优化研究[D]. 刘艳芳.北京交通大学. 2016

[6]

Assessing Energy, Environmental, and Economic Tradeoffs in Intermodal Freight Transportation[J] . Winebrake,James J,Corbett,James J,Falzarano,Aaron,Hawker,J Scott,Korfmacher,Karl,Ketha,Sai,Zilora,Steve.Journal of the Air & Waste Management Association . 2008 (8)

[7] Chance constrained programming with fuzzy parameters [J].

Liu, BD ;

Iwamura, K .

FUZZY SETS AND SYSTEMS, 1998, 94 (02) :227-237

← 1 →