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基于贝叶斯网络的损伤定位研究
被引:17
作者
:
王润生
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
军械工程学院
王润生
贾希胜
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0
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0
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机构:
军械工程学院
贾希胜
王卫国
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机构:
军械工程学院
王卫国
王润泉
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0
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0
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0
机构:
军械工程学院
王润泉
机构
:
[1]
军械工程学院
来源
:
兵工学报
|
2006年
/ 04期
关键词
:
系统评估与可行性分析;
战场抢修;
损伤评估;
损伤定位;
贝叶斯网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
采用适当的人工智能技术进行智能损伤定位研究,是提高损伤评估准确性和效率的重要途径。文中阐述了利用贝叶斯网络进行损伤定位研究的必要性,进行了基于贝叶斯网络的损伤定位研究和案例分析。研究表明,利用贝叶斯网络进行损伤定位时,可以充分利用有关装备的损伤信息,提高定位速度,加快整个评估进程,提高评估效率;且利用贝叶斯网络可以进行双向推理,适于解决装备损伤评估领域的问题。
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页码:726 / 730
页数:5
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共 2 条
[1]
基于贝叶斯网络的故障树分析
[J].
王广彦
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机构:
军械工程学院装备指挥与管理系
王广彦
;
马志军
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机构:
军械工程学院装备指挥与管理系
马志军
;
胡起伟
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机构:
军械工程学院装备指挥与管理系
胡起伟
.
系统工程理论与实践,
2004,
(06)
:78
-83
[2]
战场损伤评估智能化研究 .2 王润生. 军械工程学院 . 2004
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