应用自递归神经网络(SRNN)预测结构响应

被引：14

作者：

何玉敖

吴建军

机构：

[1] 天津大学

来源：

土木工程学报 | 1998年 / 02期

关键词：

自递归神经网络; 学习率; 结构响应;

D O I：

10.15951/j.tmgcxb.1998.02.006

中图分类号：

TU311.41 [计算机辅助结构设计与计算];

学科分类号：

摘要：

本文提出了一种新的自递归神经网络结构.这种网络结构由全递归网络改造而成,只有一个隐层,而且隐单元仅存在自递归.研究了这种网络的学习算法.为了保证快速学习收敛,应用Lyapunov函数得到一种自适应学习率方法.用这种方法对一两层建筑结构响应进行在线预测.计算机仿真结果表明,这种网络学习算法是有效的,并且是可行的

引用

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