利用神经网络学习的岩体分级

被引：14

作者：

冯夏庭

王丽娜

机构：

[1] 东北大学

[2] 沈阳黄金学院

来源：

东北工学院学报 | 1993年 / 03期

关键词：

神经元; 神经网络; 岩体分级; 自适应模式识别; 自学习; 反向传播学习算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU 457,TP 18 [];

学科分类号：

0813 ;

摘要：

将神经网络理论应用于岩体分级,意在探索出一条更强有力的分级新途径。利用神经网络对已知样本集进行学习,建立各种地质及工程因素与岩体的等价级别之间非线性映射。学习后的网络及权值可用于识别新的岩体的等价级别。主要探讨了PDP模型学习岩体分级的方法,并给出了应用结果。

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页码：226 / 230

页数：5

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共 4 条

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