基于Benders分解的独立型微电网鲁棒优化容量配置模型

被引：30

作者：

刘思夷 ^{[1
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赵波 ^{[2
]}

汪湘晋 ^{[2
]}

邱海峰 ^{[2
]}

林湘宁 ^{[1
]}

机构：

[1] 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)

[2] 国网浙江省电力公司电力科学研究院

来源：

电力系统自动化 | 2017年 / 41卷 / 21期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

微电网(微网); 优化配置; 鲁棒优化; Benders分解; 不确定集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM727 [电力网];

学科分类号：

摘要：

为了提高独立型微电网电源优化配置的鲁棒性,综合考虑了风、光和负荷的间歇性和随机性,建立了独立型微电网的双层鲁棒优化容量配置模型。外层为初始投资费用主问题,内层为基于风、光和负荷不确定集的运行优化子问题。采用对偶的方法对子问题进行解耦,利用大M法将其线性化,并通过Benders分解的方法将主子问题进行交互迭代,直至经济成本达到最优。在算例中将该方法与改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行对比,结果表明所提模型的鲁棒性更好,求解效率更高,验证了模型的合理性和有效性。

引用

页码：119 / 126+146 +146

页数：9

共 16 条

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