基于压缩感知的无线传感器网络多目标定位算法

被引:96
作者
何风行 [1 ]
余志军 [1 ,2 ]
刘海涛 [1 ,2 ]
机构
[1] 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
[2] 无锡物联网产业研究院
关键词
多目标定位; 无线传感器网络; 压缩感知;
D O I
暂无
中图分类号
TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];
学科分类号
080804 [电力电子与电力传动]; 140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要
目标定位是无线传感器网络的重要应用场景。该文提出了一种将压缩感知应用于无线传感器网络多目标定位的方法,把基于网格的多目标定位问题转化为压缩感知问题。应用多分辨率分析的思想,设计了迭代回溯的压缩感知算法,该方法的特点是可同时进行多目标定位,并且大大减少了网络通信的数据量从而延长网络寿命,代价是融合中心的算法复杂度的增加。仿真结果显示,采用迭代回溯算法定位精度提高了50%以上,具有较好的多目标定位效果。
引用
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共 1 条
[1]
Iterative hard thresholding for compressed sensing [J].
Blumensath, Thomas ;
Davies, Mike E. .
APPLIED AND COMPUTATIONAL HARMONIC ANALYSIS, 2009, 27 (03) :265-274