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基于数据挖掘的国家级名老中医治疗肿瘤用药规律研究
被引:25
作者
:
宋京美
论文数:
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0
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机构:
北京中医药大学
北京市卫生局临床药学研究所
北京中医药大学
宋京美
[
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,
2
]
论文数:
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机构:
吴嘉瑞
[
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]
姜迪
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机构:
北京市卫生局临床药学研究所
北京中医药大学
姜迪
[
2
]
机构
:
[1]
北京中医药大学
[2]
北京市卫生局临床药学研究所
来源
:
中国中医药信息杂志
|
2015年
/ 22卷
/ 06期
关键词
:
肿瘤;
名医经验;
用药分析;
关联规则;
聚类算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R249 [医案、医话(临床经验)];
R273 [中医肿瘤科];
学科分类号
:
100231
[临床病理学]
;
100502
[中医临床基础]
;
摘要
:
目的探讨国家级名老中医治疗肿瘤的用药规律。方法收集国家级名老中医治疗肿瘤处方,采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类方法,确定处方中各单味药物频次、药物组合频次、药物之间的关联规则和核心组合等。结果高频药物包括黄芪、半夏、茯苓、白花蛇舌草、生地黄等;高频药物组合包括"白术,茯苓""陈皮,茯苓""白术,党参""茯苓,党参"等;置信度为1的关联规则包括"三棱→莪术""牡丹皮,桃仁→赤芍"等;新处方包括"莪术,三棱,穿山甲,夏枯草,续断""重楼,沙参,皂角刺,海藻,昆布"等。结论名老中医治疗肿瘤处方多用补脾益气、清热解毒、活血化瘀之品,符合中医标本兼治之用药原则。
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