基于数据挖掘的国家级名老中医治疗肿瘤用药规律研究

被引:25
作者
宋京美 [1 ,2 ]
吴嘉瑞 [1 ]
姜迪 [2 ]
机构
[1] 北京中医药大学
[2] 北京市卫生局临床药学研究所
关键词
肿瘤; 名医经验; 用药分析; 关联规则; 聚类算法;
D O I
暂无
中图分类号
R249 [医案、医话(临床经验)]; R273 [中医肿瘤科];
学科分类号
100231 [临床病理学]; 100502 [中医临床基础];
摘要
目的探讨国家级名老中医治疗肿瘤的用药规律。方法收集国家级名老中医治疗肿瘤处方,采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类方法,确定处方中各单味药物频次、药物组合频次、药物之间的关联规则和核心组合等。结果高频药物包括黄芪、半夏、茯苓、白花蛇舌草、生地黄等;高频药物组合包括"白术,茯苓""陈皮,茯苓""白术,党参""茯苓,党参"等;置信度为1的关联规则包括"三棱→莪术""牡丹皮,桃仁→赤芍"等;新处方包括"莪术,三棱,穿山甲,夏枯草,续断""重楼,沙参,皂角刺,海藻,昆布"等。结论名老中医治疗肿瘤处方多用补脾益气、清热解毒、活血化瘀之品,符合中医标本兼治之用药原则。
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