多尺度小波降噪的数字散斑相关搜索

被引：14

作者：

李新忠 ^{[1
]}

岱钦 ^{[1
]}

王希军 ^{[1
]}

JWSeo ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[2] 韩国宏益大学电子工程系

来源：

光学精密工程 | 2007年 / 01期

关键词：

散斑相关; 小波变换; 多尺度; 图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

提出了一种基于多尺度小波降噪的数字散斑相关搜索方法。选用symlets小波,对分别存在高斯白噪声、椒盐噪声及泊松噪声的散斑位移图像进行多级小波分解,采用不同的降噪策略处理后再进行相关搜索。计算结果表明,多尺度小波降噪的数字散斑相关搜索方法与传统空域相关搜索方法相比,其测量精度提高了一个数量级,相对误差可以控制在1%以内;同时,其计算效率提高了1倍。

引用

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