基于机器视觉的高速带钢孔洞检测系统

被引:15
作者
何永辉 [1 ]
王康健 [2 ]
石桂芬 [1 ]
机构
[1] 宝山钢铁股份有限公司研究院
[2] 宝钢分公司
关键词
孔洞检测; 机器视觉; 图像处理; 目标识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP274.4 [];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
针对宝钢冷轧1420酸轧联合机组带钢孔洞缺陷在线检测需求,结合机组现场条件,自主开发了恶劣危险环境下的高速带钢孔洞检测系统。该系统以机器视觉技术为基础,配置高性能透射式照明光源和高速线扫描CCD图像传感器,能够获得高质量的带钢图像;系统检测软件采用快速高效的目标识别和边缘检测算法,可在30 ms内完成1幅图像的处理计算,实时判定孔洞的存在与否,并将检测结果发送至服务器。系统采用C/S模式作为网络架构,实现检测数据在客户端和服务器之间的可靠传递。系统两年多的上线运行证明:该系统在冷轧机出口十分恶劣的环境条件下,可长期连续工作,准确高效地检出带钢孔洞缺陷,具有卓越的检测性能和良好的稳定性。
引用
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页码:345 / 349
页数:5
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