基于灰色Verhulst的网络安全态势感知模型

被引：26

作者：

赵国生

王慧强

王健

机构：

[1] 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2008年 / 05期

关键词：

非等时距; 灰色Verhulst模型; 残差修正; 态势感知; 态势曲线;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

为了满足对抗性环境中对网络安全监测和预警的需要,提出了一种非等时距灰色Verhulst残差修正的安全态势感知模型.由非等时距的原始采样风险数据序列入手,根据累加序列所呈现出"S"形或反"S"形的摆动特征,选用灰色Verhulst模型或其反函数模型预测出网络未来的风险值,然后基于多级残差对模型的预测精度进行修正,最后应用修正后的新模型得到直观的网络未来安全态势曲线图.经过试验示例与仿真,表明该模型对网络安全态势的感知能够达到令人满意的拟合精度,具有实用价值.

引用

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