用探测性的归纳学习方法从空间数据库发现知识

被引:9
作者
邸凯昌
李德仁
李德毅
机构
[1] 国土资源部航空物探遥感中心!北京武汉测绘科技大学信息工程学院
[2] 武汉
[3] 武汉测绘科技大学信息工程学院!武汉
[4] 中国电子系统工程研究所!北京
关键词
空间数据发掘和知识发现; 探测性数据分析; 面向属性的归纳; Rough集; 探测性归纳学习; 概念层次结构生成;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
将探测性数据分析、面向属性的归纳和Rough 集方法结合起来,形成了一种灵活通用的探测性归纳学习方法EIL,可以从空间数据库中发现普遍知识、属性依赖、分类知识等多种知识。同时提出和总结了多种生成空间数据库概念层次结构的方法用于归纳学习。用中国分省农业统计数据的发掘试验说明了EIL方法的可行性和有效性
引用
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相关论文
共 2 条
  • [1] 空间数据发掘和知识发现的框架
    邸凯昌
    李德仁
    李德毅
    不详
    [J]. 武汉测绘科技大学学报 , 1997, (04) : 27 - 31
  • [2] 探索性数据分析.[M].(美)[D.C.霍格林]DavidC.Hoaglin等著;陈忠琏;郭德媛译;.中国统计出版社.1998,