基于二维主成分分析的指纹识别算法

被引：5

作者：

金莉莉

李勇平

汪勇旭

王琳

机构：

[1] 中国科学院上海应用物理研究所

来源：

计算机工程 | 2008年 / 07期

关键词：

指纹识别; 二维主成分分析; 奇异点;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于指纹统计特性的识别算法。该算法根据奇异点的位置和方向,提取指纹图像的感兴趣区域(ROI),并使用二维主成分分析(2DPCA)的方法进行统计特征的提取和识别。在FVC2002指纹数据库上进行实验,结果表明:相对于PCA,该方法的计算速度更快。相对于传统的基于特征点的方法,该方法的实现更为简便。

引用

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