几种修正的自适应神经网络学习算法及其应用

被引：10

作者：

张志华

朱章森

李儒兵

机构：

[1] 成都理工学院应用数学系

来源：

地球科学 | 1998年 / 02期

关键词：

BP网络，拓扑结构，学习参数，自适应调节，XOR问题，油气预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18,P628.5 [];

学科分类号：

摘要：

针对一般ＢＰ网络的拓扑结构和参数选择的随意性问题，讨论了几种自适应ＢＰ网络，即自适应调整网络的拓扑结构和自适应调节学习步长的改进ＢＰ算法，综合二者构造了一种修正的自适应ＢＰ算法．为了验证改进算法的有效性，将这几种算法与标准ＢＰ算法进行了比较．结果表明：对于ＸＯＲ问题，这几种算法的学习速度和计算精度都有不同程度的提高．将算法用于油气预测的实际中，也取得了满意的结果

引用

页码：73 / 76

页数：4

共 4 条

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