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配电变压器运行状态评估的大数据分析方法
被引:58
作者:

张友强
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国网重庆市电力公司电力科学研究院 国网重庆市电力公司电力科学研究院

寇凌峰
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配电变压器节能技术北京市重点实验室(中国电力科学研究院) 国网重庆市电力公司电力科学研究院

盛万兴
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配电变压器节能技术北京市重点实验室(中国电力科学研究院) 国网重庆市电力公司电力科学研究院

王金丽
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梁英
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宋祺鹏
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配电变压器节能技术北京市重点实验室(中国电力科学研究院) 国网重庆市电力公司电力科学研究院
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[1] 国网重庆市电力公司电力科学研究院
[2] 配电变压器节能技术北京市重点实验室(中国电力科学研究院)
来源:
关键词:
大数据;
信息熵;
在线评估;
综合评估;
D O I:
10.13335/j.1000-3673.pst.2016.03.016
中图分类号:
TM421 [配电变压器];
学科分类号:
摘要:
为提高配电变压器的故障预测水平和使用寿命,提出了配电变压器运行状态的大数据分析评估方法,构建了常规评估方法与大数据方法结合的业务流程架构。结合配电网的多源数据,分析了配电变压器运行状态相关的数据类型、来源及预处理方法,通过数据流处理方法量化各属性的相关关系;基于信息熵理论构建了配电变压器运行状态评估模型,同时将大数据在线评估和常规综合评估方法进行有机结合,实现概率预测与特定指标评价的统一。经实例验证,结果可以有效反映配电变压器的整体运行状态。
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