商业银行监管的SOM神经网络的分类方法

被引:7
作者
熊熊
张维
机构
[1] 天津大学系统工程研究所
[2] 天津大学系统工程研究所 天津
[3] 天津
关键词
非现场监管; 分类; 神经网络; 自组织特征映射;
D O I
暂无
中图分类号
F830.33 [商业银行];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
商业银行非现场监管在整个商业银行监管体系中占有中枢神经的地位 .该文将商业银行非现场监管作为模式识别分类问题进行研究 ,提出了在商业银行监管中应用基于自组织特征映射神经网络的分类模型 .然后 ,以实际数据为基础进行了商业银行分类识别 ,并进行了相应的分析 ,从而验证了模型的有效性 .
引用
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页数:8
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共 3 条
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商业银行经营管理学.[M].戴国强主编;.上海财经大学出版社.1999,
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世界30家银行资产负债及财务状况概览.[M].孔永新;马耕之主编;.中国金融出版社.1995,
[3]  
神经计算.[M].史忠植著;.电子工业出版社.1993,