用多元统计分析识别变压器过热及放电性故障

针对将神经网络应用于电力变压器故障诊断时输入矢量的选择问题，提出了一种基于多元统计分析技术的输入矢量选择方法，利用聚类分析和因子分析技术对油中溶解气体的结果进行了处理，并对输入矢量处理前、后的反向传播神经网络的分类能力进行了比较，结果表明该方法有效。