不同应力路径下砂土的神经网络弹塑性本构模型研究

被引:10
作者
曾静
冯夏庭
王靖涛
盛谦
机构
[1] 中国科学院武汉岩土力学研究所,中国科学院武汉岩土力学研究所,华中科技大学土木工程与力学学院,中国科学院武汉岩土力学研究所湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉
关键词
岩土力学; 应力路径; 神经网络; 屈服面; 本构模型;
D O I
10.16285/j.rsm.2004.06.012
中图分类号
TU411.3 [土的力学性质试验];
学科分类号
081401 ;
摘要
基于多种应力路径下砂土的加载、卸载和再加载过程的三轴排水试验数据,研究了三种应力路径对屈服面的影响,其结果表明,不同应力路径对砂土的本构模型有着不可忽视的作用。在此基础上,建立了砂土的弹塑性神经网络模型,对相应路径下的本构关系进行了学习。实例分析表明,该模型能够很好地描述具体应力路径下的本构关系,神经网络建模方法具有方便、容错性强的特点,对岩土力学快速、高效数值方法的进一步发展具有重要的参考价值。同时,在这种弹塑性应力-应变关系中,笔者并没有使用塑性势函数,这在目前的弹塑性本构关系的建模中是一种新的尝试。
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共 4 条
[1]   Neural Network Model for the Constitutive Relations of Soil [J].
Zeng Jing Wang J ingtao School of Civil Engineering and Mechanics Huazhong University of Science and Technology Wuhan Hubei China .
Wuhan University Journal of Natural Sciences, 2003, (01) :86-90
[2]   岩石力学问题的神经网络建模 [J].
冯夏庭 ;
贾民泰 .
岩石力学与工程学报, 2000, (S1) :1030-1033
[3]   不同应力路径对砂土应力—应变关系影响 [J].
孙岳崧 ;
濮家骝 ;
李广信 .
岩土工程学报, 1987, (06) :78-88
[4]   STRESS-STRAIN MODELING OF SANDS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS [J].
ELLIS, GW ;
YAO, C ;
ZHAO, R ;
PENUMADU, D .
JOURNAL OF GEOTECHNICAL ENGINEERING-ASCE, 1995, 121 (05) :429-435