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- [6] 基于BP神经网络的港口竞争力评价研究.[D].赵冰.大连海事大学.2008, 02
基于BP神经网络的上市公司财务绩效评价
被引：2
作者：
戴雯
[1
]
张治惠
[2
]
机构：
[1] 安徽财经大学会计学院
[2] 安徽财经大学金融学院
来源：
关键词：
神经网络;
酿酒;
财务;
投资;
D O I：
10.13388/j.cnki.ysajs.20180417.032
中图分类号：
F406.7 [财务管理与经济核算];
F426.82 [];
F832.51 [];
学科分类号：
摘要：
财务数据是一个企业经营状况最直接的反映,通过对37家酿酒行业上市公司2016年财务数据构建BP神经神经网络模型,利用改进后的训练算法进行训练,然后进行仿真评价,得到对剩余财务数据的评价得分,最后对结论进行分析.结果表明,模型的非线性映射能力较强,32个样本输入时利用TRAINGDX训练算法的BP神经网络采用11层隐含神经元最佳,并且评价结果与实际情况相吻合,所构建的模型能够作为投资者研究酒类上市公司财务状况,进行理性投资的参考工具.
引用
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