基于背景粗糙度估计的红外目标检测算法

被引：5

作者：

娄越 ^{[1
]}

相里斌 ^{[1
]}

刘波 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院西安光学精密机械研究所

[2] 中国科学院空间科学与应用研究中心

来源：

光子学报 | 2007年 / 09期

关键词：

小目标检测; LOG算子; 背景粗糙度; 区域生长; 红外图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN215 [红外探测、红外探测器];

学科分类号：

摘要：

在分析海天背景下目标红外图像特征的基础上,提出了一种基于背景粗糙度估计的红外目标自适应检测算法.该算法利用LOG算子进行目标基本轮廓检测,将目标的中心点作为区域生长的种子点,通过背景粗糙度估计自适应确定LOG算子参量,完成目标图像分割.与传统检测方法比较,采用该处理方法进行小目标检测及识别过程的预处理,可以有效地减少运算量,提高检测速度,抑制对不必要的种子点进行区域生长,提高了目标的检测概率.

引用

页码：1759 / 1763

页数：5