基于结构熵—因子分析的智能电网低碳效益关键指标选取

被引:15
作者
周黎莎 [1 ]
李晨 [2 ]
机构
[1] 国网四川省电力公司成都电业局
[2] 国网四川省电力公司供电服务中心
关键词
智能电网; 低碳效益; 关键指标; 结构熵—因子分析模型;
D O I
暂无
中图分类号
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
智能电网低碳效益的关键指标选取,是智能电网低碳效益评价的前提。分析了智能电网低碳效益关键指标选取的特点;提出了从定性评价和定量评价两个角度选取关键指标,阐述了指标选取原则和流程;从发电侧、电网侧和用电侧各环节初步选取了影响智能电网低碳效益的定性和定量关键指标,并构建了结构熵—因子分析优化模型;运用该模型对初选的关键指标进行了优化,并对优化结果进行信度和效度检验。结果表明,优化后的指标具有更好的信度和效度,比初选结果更加合理。据此确立了智能电网低碳效益的关键指标体系,为智能电网低碳效益评价研究提供了框架范畴。
引用
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共 2 条
[1]
考虑环境因素的智能电网低碳效益评价模型研究 [J].
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