基于神经网络的滚动轴承故障包络信号的自动识别方法

被引：7

作者：

王平

廖明夫

机构：

[1] 西北工业大学

[2] 西北工业大学西安

[3] 西安

来源：

关键词：

滚动轴承; 故障诊断; 神经网络; 包络信号; 自动识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

V267 [航空器的维护与修理];

学科分类号：

摘要：

介绍了一种基于神经网络的滚动轴承故障包络信号的自动识别方法。将从包络信号的时域和频域信息中提取的反映滚动轴承故障的特征信息作为BP神经网络的输入,用BP算法对该网络进行训练。利用BP神经网络的智能性来实现滚动轴承故障的智能诊断。

引用

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