加速遗传算法在地下水位动态分析中的应用

被引：28

作者：

金菊良

丁晶

魏一鸣

机构：

[1] 四川大学西区水利系

[2] 中国科学院科技政策与管理科学研究所

来源：

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

地下水位,非线性,动态分析,遗传算法;

D O I：

10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.1999.05.002

中图分类号：

P641.74 [地下水动态长期观测];

学科分类号：

摘要：

提出了一种改进的遗传算法——加速遗传算法（ＡＧＡ），分析了它的原理、控制参数的设置、收敛性、全局优化性能和适用性，并把它成功地应用于地下水位动态分析中。实例计算的结果说明了，该方法是可行的和有效的，在处理各种工程复杂非线性优化问题中具有广泛的应用价值。

引用

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