谷物近红外光谱分析中常用数据处理方法讨论

被引：13

作者：

张军

郑咏梅

王芳荣

陈星旦

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所国家应用光学重点实验室

[2] 吉林大学物理学院

[3] 吉林大学通信工程学院

[4] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所国家应用光学重点实验室吉林长春

[5] 吉林长春

来源：

吉林大学学报(信息科学版) | 2003年 / 01期

关键词：

近红外光谱分析; 化学计量学; 光谱数据预处理方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN219 [红外技术的应用];

学科分类号：

0803 ; 080401 ; 080901 ;

摘要：

在研究近红外光谱的物理机理的同时,对光谱分析中常用的数据处理方法偏最小二乘法(PartialLeastSquares)、多元线性回归法(MultipleLinearRegression)和人工神经网络法(ArtificialNeuralNetwork)从理论上进行了分析和比较;指出了对光谱数据进行求导、SNV(StandardNormalVariate)算法、滤波等预处理的重要性;讨论了近红外光谱分析常用方法在谷物成份检测中的应用。

引用

页码：4 / 9

页数：6