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启发式遗传算法及其应用
被引:11
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
金聪
机构
:
[1]
湖北大学数学与计算机科学学院武汉
来源
:
数值计算与计算机应用
|
2003年
/ 01期
关键词
:
Heuristic Genetic Algorithm;
Nonlinear Optimization;
Global Searching;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O224 [最优化的数学理论];
学科分类号
:
摘要
:
<正> 1.引 言 在科学实践、工程技术和日常生活中,人们常常会遇到大量的、各式各样的最优化问题.最优化方法在近几十年里获得了巨大的发展,但目前很多方法不同程度上还存在着一些不足之处.尤其是最终所求得的大多为局部最优解,并不是全局最优解.而近年来得到蓬勃发展的遗传算法其本质是一种求解问题的高效并行全局搜索方法.它能在搜索过程中自动获取和
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相关论文
共 2 条
[1]
遗传算法纵横谈
丁承民
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
西安交通大学电子与信息工程学院
丁承民
论文数:
引用数:
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机构:
张传生
刘辉
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0
机构:
西安交通大学电子与信息工程学院
刘辉
[J].
信息与控制,
1997,
(01)
: 41
-
48
[2]
遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,
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共 2 条
[1]
遗传算法纵横谈
丁承民
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机构:
西安交通大学电子与信息工程学院
丁承民
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张传生
刘辉
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西安交通大学电子与信息工程学院
刘辉
[J].
信息与控制,
1997,
(01)
: 41
-
48
[2]
遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,
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