RBF神经网络在中长期负荷预测中的应用

被引：47

作者：

陈泽淮

张尧

武志刚

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2006年 / 01期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

中长期负荷预测; 数据预处理; 人工神经网络; 径向基函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

根据电力系统中长期负荷的特点和径向基函数(RBF)神经网络的非线性辨识功能,将RBF神经网络应用于中长期负荷预测的数据预处理,具体讨论了空缺数据的补全以及失真数据的查找和修正,并提出了一种改进的基于RBF神经网络的中长期负荷预测模型。实际算例的分析表明,所提出的基于RBF神经网络的缺损数据处理方法和改进的中长期负荷预测模型是可行和有效的。

引用

页码：15 / 19

页数：5

共 7 条

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