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神经元网络技术在连铸漏钢预报中的应用
被引：8
作者：
李文兵
田颖
罗公亮
机构：
[1] 冶金部自动化研究院!北京
来源：
关键词：
粘接性漏钢;
漏钢预报;
人工神经元网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TF777 [连续铸钢、近终形铸造];
学科分类号：
080602 ;
摘要：
介绍在连铸神经元网络漏钢预报系统中开发应用的人工神经元网络技术。对人工神经元网络的结构选型和训练进行了说明。现场运行结果表明：该系统对于不同的生产条件和工艺参数均具有良好的性能。
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