药物清除率的定量构动关系研究

被引:8
作者
周鲁
赵蔡斌
机构
[1] 四川大学化工学院制药工程系
[2] 四川大学化工学院制药工程系 四川成都
[3] 四川成都
关键词
定量构动关系; 量子化学; 神经网络; 药物清除率;
D O I
10.13375/j.cnki.wcjps.2005.01.002
中图分类号
R914 [药物化学];
学科分类号
100701 ;
摘要
目的 利用量子化学和神经网络方法,建立药物分子结构参数与药物清除率之间的关联模型,以预测药物的清除率。方法 计算了已知清除率的100种药物的18个结构参数,并对其进行了主成分分析,获得3个独立结构参数,分别以3个结构参数和18个结构参数作为神经网络的输入,进行了神经网络的建模和预测。结果 采用3个结构参数作为输入参数的神经网络的预测能力明显优于采用18个结构参数的预测能力。结论 所建预测药物清除率的神经网络模型可行,建模时进行药物分子结构参数选择非常必要。
引用
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