基于免疫网络的入侵检测模型构建

被引：2

作者：

张志丽

孙敏

机构：

[1] 山西大学计算机与信息技术学院

来源：

计算机工程 | 2009年 / 35卷 / 08期

关键词：

免疫网络; 入侵检测; 种群更新; 权重修正;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

基于群体人工免疫的入侵检测模型主要由一些离散的元素组成,这些元素之间没有直接的交互。针对该问题提出一种基于人工免疫网络的入侵检测模型。该模型通过免疫网络中各元素之间的相互刺激作用而构成一个动态的平衡系统,以适应不断更新换代的网络攻击。实验结果表明,该模型可以较好地检测异常的网络数据包,具有较好的自适应性。

引用

页码：161 / 163

页数：3

共 4 条

[1]

多粒度免疫网络研究及应用.[D].张剑.西北工业大学.2005, 04

[2] Immune system approaches to intrusion detection - A review [J].

Kim J. ;

Bentley P.J. ;

Aickelin U. ;

Greensmith J. ;

Tedesco G. ;

Twycross J. .

Natural Computing, 2007, 6 (4) :413-466

[3]

Artificial immune systems as a novel soft computing paradigm..[J].L. N. de Castro;J. I. Timmis.Soft Comput..2003, 8

[4] 入侵检测系统匹配规则的研究 [J].

张虹 ;

蔡焕夫 ;

高平安 ;

赵国红 .

微计算机信息, 2006, (33) :120-122

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