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求解旅行商问题的一种混合遗传算法
被引:5
作者
:
陈继业
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学理学院应用数学与系统科学系
陈继业
谢政
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0
机构:
国防科技大学理学院应用数学与系统科学系
谢政
机构
:
[1]
国防科技大学理学院应用数学与系统科学系
[2]
国防科技大学理学院应用数学与系统科学系 长沙
[3]
长沙
来源
:
计算机工程与应用
|
2004年
/ 12期
关键词
:
旅行商问题;
遗传算法;
混合遗传算法;
最近邻算法;
解码变换;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
文章针对组合优化中的旅行商问题,设计了将溶入最近邻算法思想的混合遗传算法。它的特点在于用具有最邻近结构的基因片段完成个体的替代;目的在于修正部分适应度偏低的染色体,提高群体的平均适应度。
引用
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页码:62 / 64+140 +140
页数:4
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