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基于支持向量机的PEMFC电特性仿真研究
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
贾俊波
[
1
]
韩明
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
新加坡材料工程研究院
西南交通大学电气工程学院
韩明
[
2
]
肖建
论文数:
0
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0
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0
机构:
西南交通大学电气工程学院
西南交通大学电气工程学院
肖建
[
1
]
机构
:
[1]
西南交通大学电气工程学院
[2]
新加坡材料工程研究院
来源
:
计算机仿真
|
2007年
/ 02期
关键词
:
支持向量机;
质子交换膜燃料电池;
电特性;
回归运算;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM911.4 [燃料电池];
学科分类号
:
摘要
:
质子交换膜燃料电池(PEMFC)是一个非线性、多输入、强耦合、大时延的复杂动态系统,传统的根据系统物理和化学的特性建立的数学模型,具有较大的局限性。从质子交换膜燃料电池的物理结构、输出特性曲线和数学模型方面对其进行了描述,针对PEMFC的复杂动态环境,利用支持向量机对于给定试验样本数据的良好的泛化性能,根据在自制的PEMFC单电池上进行试验所得到的数据,对质子交换膜燃料电池的电特性进行了回归运算。结果发现,在样本数目较小时,采用指数型径向基核函数对PEMFC进行回归运算较为理想;当数据样本数目巨大时,高斯径向基核函数可以获得很好的支持向量稀疏度,具有明显的优越性,这为PEMFC燃料电池的建模仿真及有效控制其电压输出特性提供了新的思路。
引用
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页码:227 / 231
页数:5
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支持向量机及其应用研究综述
[J].
祁亨年
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机构:
浙江林学院信息工程学院临安
祁亨年
.
计算机工程,
2004,
(10)
:6
-9
[2]
用于回归估计的支持向量机方法
[J].
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机构:
杜树新
;
吴铁军
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机构:
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
吴铁军
.
系统仿真学报,
2003,
(11)
:1580
-1585+1633
[3]
Support Vector Machines for Classification and Regression .2 Steve R Gunn. UK MAY . 1998
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