基于最大加权信息熵模型的水污染物总量分配

为了建立公平有效的区域间水污染物总量分配机制,将信息熵概念应用在环境领域。以汉江发源地汉中市的水污染物COD(Chemical Oxygen Demand,化学需氧量)总量分配为例,充分考虑各区域自然和经济等因素的客观差异,选取与水污染物COD排放紧密相关的各项指标并将其量化,利用熵值法确定各指标权重,建立单位指标负荷污染物量的信息熵加权和最大的目标规划模型,最后利用智能的和声搜索算法求解得出更具公平性的削减方案。实验结果表明该方法能够通过量化多种公平性准则,根据各区域的实际情况得出优化可行的分配方案。为汉江水源地汉中的水质保护和COD总量控制提供了理论参考。