基于MODIS数据的重庆市植被覆盖度动态变化研究

被引：23

作者：

肖洋 ^{[1
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熊勤犁 ^{[1
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欧阳志云 ^{[1
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徐卫华 ^{[1
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肖燚 ^{[1
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肖强 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室

[2] 中国科学院研究生院

[3] 中国科学院成都生物研究所

[4] 四川大学生命科学学院

来源：

西南大学学报(自然科学版) | 2013年 / 35卷 / 07期

关键词：

最佳指数斜率提取法; 像元二分模型; 植被覆盖度; 季节变化;

D O I：

10.13718/j.cnki.xdzk.2013.07.010

中图分类号：

Q948 [植物生态学和植物地理学];

学科分类号：

071012 ; 0713 ;

摘要：

通过最佳指数斜率提取法(BISE)重建研究区MODIS-NDVI时间序列数据.以像元二分模型为基础,用IDL计算机语言构建植被覆盖度定量模型,估算了重庆市2006-2010年植被覆盖度,分析其空间分布与季节变化特征.结果表明:研究区植被覆盖度在缓慢增长,整体生态环境呈良性发展趋势.同时,较高的植被覆盖度反演精度(78%),证实通过BISE方法重构NDVI时间序列和运用像元二分模型来反演植被覆盖度的方法是可行的.

引用

页码：121 / 126

页数：6

共 6 条

[1] 基于TM影像的重庆市北碚区地表植被覆盖变化 [J].

兰明娟 ;

魏虹 ;

熊春妮 ;

周晨霓 .

西南大学学报(自然科学版), 2009, 31 (04) :100-104

[2] 基于遥感的重庆市植被覆盖格局变化研究 [J].

李成范 ;

苏迎春 ;

周廷刚 ;

刘岚 ;

张力 .

西南师范大学学报(自然科学版), 2009, 34 (01) :123-128

[3]

The suitability of decadal image data sets for mapping tropical forest cover change in the Democratic Republic of Congo: implications for the global land survey[J] . E. J. Lindquist,M. C. Hansen,D. P. Roy,C. O. Justice.International Journal of Remote Sensing . 2008 (24)

[4]

Derivation of wild vegetation cover density in semi-arid regions: ERS2/SAR evaluation[J] . M. Zribi,S. Le Hegarat-Mascle,O. Taconet,V. Ciarletti,D. Vidal-Madjar,M. R. Boussema.International Journal of Remote Sensing . 2003 (6)

[5] Filtering pathfinder AVHRR land NDVI data for Australia [J].

Lovell, JL ;

Graetz, RD .

INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2001, 22 (13) :2649-2654

[6]

The Best Index Slope Extraction （ BISE）: A method for reducing noise in NDVI time-series[J] . N. Viovy,O. Arino,A. S. Belward.International Journal of Remote Sensing . 1992 (8)

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