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基于BP神经网络的短期降水预报
被引:5
作者
:
艾艳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河南省气象台网络中心
艾艳
汤志亚
论文数:
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机构:
河南省气象台网络中心
汤志亚
王敏
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
河南省气象台网络中心
王敏
机构
:
[1]
河南省气象台网络中心
[2]
电子科技大学电子工程学院
[3]
河南省气象台网络中心 河南郑州
[4]
四川成都
[5]
河南郑州
来源
:
河南教育学院学报(自然科学版)
|
2004年
/ 03期
关键词
:
BP神经网络;
反传学习算法;
短期降水预报;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
人工神经网络 (ArtificialNeuralNetwork ,简记为ANN)是最近发展起来的十分热门的交叉学科 ,它涉及生物、电子、计算机、数学和物理等学科 ,并在工程上具有非常广泛的应用前景 .本文介绍了BP神经网络的结构及算法 ,基于BP神经网络的短期降水预报模型的建立 ,并分析了BP算法在该应用中的优缺点 .
引用
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页码:60 / 62
页数:3
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