一种基于支持向量机的电能质量综合评价方法

被引：8

作者：

李唐兵

机构：

[1] 江西省电力科学研究院

来源：

华中电力 | 2009年 / 22卷 / 06期

关键词：

支持向量机; 电能质量; 综合评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

083903 [网络与系统安全];

摘要：

电力市场环境下,对电能质量进行综合评价是衡量电能优劣与制定电价的重要依据。首先对电能质量的评价等级进行了细化并确定了一套新的分级标准,然后针对现有电能质量综合评价方法的不足,提出了一种基于支持向量机(SVM)的电能质量综合评价方法。实例计算结果表明所提出的支持向量机电能质量综合评价方法结构简单、思路清晰且能真实、准确地反映电能质量状况。

引用

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页数：4

共 11 条

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数据挖掘中的新方法.[M].邓乃扬;田英杰著;.科学出版社.2004,

[2]

Non-flat function estimation with a multi-scale support vector regression.[J].Danian Zheng;Jiaxin Wang;Yannan Zhao.Neurocomputing.2006, 1

[3]

基于均匀试验设计的支持向量回归参数选择方法 [J].