数据挖掘模型的比较研究

被引：11

作者：

龚涛

蔡自兴

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙　

[3] 湖南长沙　

来源：

控制工程 | 2003年 / 02期

关键词：

数据挖掘; 数据仓库; 商务智能; 分类; 预测;

D O I：

10.14107/j.cnki.kzgc.2003.02.002

中图分类号：

TP311.12 [];

学科分类号：

摘要：

比较了SQLServer2000和Oracle9i数据仓库的数据挖掘技术,分析其数据挖掘模型的异同点和优劣性,并针对其数据挖掘算法上的不足提出改进数据挖掘模型的方法,利用进化计算实现数据挖掘的进化学习机制,提高算法的效率、最优解求解能力,增强数据挖掘系统的鲁棒性和安全性,还讨论了结合两种技术优势实现数据挖掘模型的方法。数据挖掘是网络数据库以及数据仓库的最新功能,与机器学习机制有关。SQLServer2000和Oracle9i具有数据挖掘的功能,但是由于其数据挖掘算法简单,数据挖掘的现有学习能力和功能发展存在瓶颈。

引用

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