基于图像熵的快速Chan-Vese模型分割算法

被引：19

作者：

陈宇飞 ^{[1
,2
]}

吴启迪 ^{[1
]}

赵卫东 ^{[2
]}

王志成 ^{[2
]}

机构：

[1] 同济大学控制科学与工程博士后流动站

[2] 同济大学企业数字化技术教育部工程研究中心

来源：

关键词：

图像分割; 水平集方法; Chan-Vese模型; 图像熵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

提出了基于图像熵的快速Chan-Vese模型分割算法.该算法利用实时图像熵自适应计算模型能量函数中的拟合参数以提高分割速度,并通过检测熵在曲线形变过程中的变化来判定曲线演化的稳定态.实验表明,针对含噪严重、目标模糊且边缘不连续的红外图像目标检测,所提出的分割算法可以取得精确、高效的分割结果.

引用

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