多电极锋电位信号检测与分类方法研究

被引：12

作者：

丁伟东 ^{[1
]}

袁景淇 ^{[1
]}

梁培基 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学自动化系

[2] 上海交通大学生命技术学院

来源：

仪器仪表学报 | 2006年 / 12期

关键词：

锋电位; 检测; 分类; 多电极; 聚类分析; 模板匹配;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2006.12.017

中图分类号：

R318 [生物医学工程];

学科分类号：

0831 ;

摘要：

神经元锋电位活动的检测和分类是对大脑功能多方面研究的前提,由于大量的背景噪声和叠加锋电位信号的存在,使得精确检测和辨别这些神经元锋电位活动非常困难,因此需要深入的研究。本文归纳和总结了现有各种多电极锋电位信号检测与分类方法以及存在的问题,在分析其优缺点的基础上,探讨了锋电位信号分类方法中值得进一步研究的问题和发展方向。

引用

页码：1636 / 1640

页数：5