基于蒙特卡罗算法的电动汽车充电负荷预测及系统开发

被引:86
作者
常小强
宋政湘
王建华
机构
[1] 西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室
基金
国家重点研发计划;
关键词
电动汽车负荷预测; 蒙特卡罗算法; 系统开发;
D O I
10.13296/j.1001-1609.hva.2020.08.001
中图分类号
U469.72 [电动汽车];
学科分类号
082301 [道路与铁道工程];
摘要
文中在分析电动汽车充电负荷特征的基础之上,利用日行驶里程、起始充电时刻、充电功率、充电时长、初始荷电状态和电动汽车保有量这6个影响因素建立了电动汽车充电负荷的预测模型,并详细介绍了利用蒙特卡罗模拟算法求解该模型的步骤。在实例中将电动汽车分为私家车、公务车和出租车,根据其特点的不同分别进行负荷预测,最终得到该区域总的电动汽车充电负荷。最后基于蒙特卡罗模拟算法开发了电动汽车充电负荷预测系统,方便使用者准确计算。
引用
收藏
页码:1 / 5
页数:5
相关论文
共 6 条
[1]
基于时刻充电概率的电动汽车充电负荷预测方法 [J].
王浩林 ;
张勇军 ;
毛海鹏 .
电力自动化设备, 2019, 39 (03) :207-213
[2]
基于蒙特卡洛模拟的电动汽车充电负荷预测 [J].
乔文娟 .
华电技术, 2018, 40 (06) :19-22+77
[3]
Modeling of fast charging station equipped with energy storage [J].
Yu Zhang ;
Yang He ;
Xudong Wang ;
Yufei Wang ;
Chen Fang ;
Hua Xue ;
Chaoming Fang .
GlobalEnergyInterconnection, 2018, 1 (02) :145-152
[4]
基于排队理论的储能式快充站容量优化配置 [J].
方超明 ;
张宇 ;
王育飞 ;
刘耀辉 .
现代电力, 2017, 34 (02) :62-66
[5]
含电动汽车充电站的风光互补系统容量优化配置 [J].
张颖达 ;
刘念 ;
张建华 ;
李洋 .
电力系统保护与控制, 2013, 41 (15) :126-134
[6]
电动汽车光伏充电站光储容量优化配置及保护研究 [D]. 
成健 .
南京师范大学,
2018