基于B－P网络的水质营养状态评价模型及其效果检验

被引：22

作者：

李祚泳

机构：

[1] 成都气象学院

来源：

关键词：

人工神经网络；B－P算法；富营养化；水质评价;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.1995.02.009

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

选取与ＴＳＩ＿ｃ为０．５０，１００相应的水质营养状态作为３个建模样本，以ｃｈｌ－ａ，ＴＰ，ＴＮ和ＳＤ４个水质参数作为样本的输入特征，建立Ｂ－Ｐ网络的水质营养状态评价模型。该模型应用于全国３０个湖泊水质的营养状态评价，获得了较好的检验效果。

引用

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